Model
Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.
Tinjau https_origin.py sebagai filter asal DNS yang menolak kredensial sebelum membandingkan nama dan porta efektif.
Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.
Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.
Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.
import re
from urllib.parse import urlsplit
def https_origin(url):
if type(url) is not str or any(not 33 <= ord(c) <= 126 for c in url):
raise ValueError("origin.text")
p = urlsplit(url)
if p.scheme.lower() != "https" or p.username is not None or p.password is not None:
raise ValueError("origin.scheme")
host = p.hostname or ""
labels = host.lower().split(".")
if len(labels) < 2 or not re.fullmatch(r"[a-z]{2,63}", labels[-1]):
raise ValueError("origin.dns")
if any(not re.fullmatch(r"[a-z0-9](?:[a-z0-9-]{0,61}[a-z0-9])?", x) for x in labels):
raise ValueError("origin.label")
if len(host) > 253 or p.netloc.endswith(":") or "\\" in url:
raise ValueError("origin.authority")
port = p.port if p.port is not None else 443
if not 1 <= port <= 65535:
raise ValueError("origin.port")
return ("https", host.lower(), port)
def same_origin(a, b):
return https_origin(a) == https_origin(b)